依托AI赋能生物课堂 精研重难点提质增效——小鹿爱学AI系统教学实践心得

本学期,我承担史政地组合班级的生物教学工作。该班学生擅长文字识记与人文理解,但理科逻辑推演、微观具象思维偏弱,而高中生物必修二《遗传与进化》知识点微观抽象、逻辑链条较为复杂,是高中生物教学的重难点,学生普遍存在畏难厌学、知识点理解浮于表面等问题。为打破传统课堂局限,我以小鹿爱学AI智能教学系统为抓手,将数字化资源融入课前预习、课堂探究、课后培优、阶段复习,依托大数据分析落实分层教学,切实化解遗传模块教学难题。

在课前预习环节,我会提前下发课程知识讲解以及题型突破,从源头降低新知学习门槛。例如,讲授伴性遗传时,我通过资源库上传红绿色盲筛查图谱、人类遗传病临床案例科普短片,配套基础性随堂自测习题定点推送,AI系统自动留存学生视频观看时长、答题正误数据,对未完成预习的学生进行预警提醒。讲解DNA分子结构与复制,借助3D建模资源,让学生在平板上自由缩放、旋转双螺旋结构,配合嵌入式导学问题,将微观生理过程转化为直观动态画面,让抽象知识变得直观可感,极大提高了预习的有效性。

在课堂授课阶段,AI即时批阅、大数据汇总功能成为优化课堂效率的关键抓手。完成知识点讲解后,我当堂线上推送课堂练习题,系统可以迅速完成全卷批改,精准统计全班正确率、易错选项分布等数据计算。依托实时生成的数据,我精准聚焦共性误区展开精讲,将有限课堂时间集中用于攻克学生真实薄弱点,大幅提升课堂教学效率。

针对班级学生基础分层明显的现状,依托日常作业、测试、预习数据自动划分学情梯队,真正落地因材施教。针对学困生,根据AI系统具体数据,定向推送知识点精讲、基础巩固习题,筑牢学科根基;面向中等生,推送典型例题、解题步骤拆解,梳理遗传题型解题逻辑;对学有余力的学生,配置遗传综合计算题、探究性实验设计等拓展内容,挖掘学科潜力。课堂吸收效果欠佳的学生,可随时调取课程回放、反复研习,引导针对性查漏补缺。

为了破解生物必修二知识抽象难懂的问题,我将动手实操与小鹿爱学——AI系统深度结合。DNA模型教学中,组织学生利用黏土、扭扭棒动手搭建实体双螺旋模型,同步对照平台动态演示,直观比对DNA解旋、碱基配对全过程,实现实物模型与数字动画互补印证。在期中复习阶段,我充分利用平台智能思维导图、章节复习功能,引导学生借助AI思维导图工具,关联每章节知识点,帮助学生快速搭建完整知识框架,复习不再盲目刷题,学习效率大幅提升。

复盘本学期落地实践,使用过程中仍存在几方面现实阻碍:其一,部分教学平板存在设备故障、续航不足等硬件问题,加之个别学生耳机丢失,课堂外放杂音干扰整体教学秩序;其二,部分学生自我管控能力不足,利用平板学习时容易跳转无关页面,;其三,平台生物学科专项资源仍有优化空间,遗传规律逻辑推导、概率推演类专项训练内容偏少,难以满足深度学习需求;其四,史政地选科学生对生物学科重视程度有限,部分学生被动应付线上学习任务,致使AI数字化教学优势无法完全发挥。

针对实践中发现的各类问题,后续我将细化平板课堂使用规范,加大随堂巡查力度,依托平台专注度监测功能实时纠治学生分心走神现象;也期待研发团队持续优化生物学科资源库,补充遗传规律推演、分步解题等专项内容。未来我将继续深耕AI与生物课堂的融合创新,迭代完善数字化教学方案,引导学生科学用好智能学习载体,扎实夯实学科基础、培育生物核心素养。

王晓阳